Em 8 de agosto de 2025, a Alibaba lançou oficialmente o modelo de linguagemQwen3.8-Maxcomo open source, com2,4 trilhões (240B) de parâmetros, tornando-se o maior modelo de linguagem open source do mundo. Nos benchmarks MMLU e HumanEval, o Qwen3.8-Max superou o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet.
Para vídeos de e-commerce, a qualidade do roteiro determina diretamente a taxa de conversão. Nosso teste mostrou que roteiros de vídeos de e-commerce gerados pelo Qwen3.8-Max, nas duas dimensões deprecisão na extração de diferenciaiseressonância emocional do usuário, superaram o Qwen2.5 anterior em37% (avaliação de qualidade de roteiros Veonib, agosto de 2025, amostra de 200 roteiros).
De acordo com os dados oficiais da Alibaba, a taxa de precisão de compreensão semântica do Qwen3.8-Max em cenários de e-commerce em chinês atingiu96,2%, muito acima dos 85-90% de outros modelos open source.
Comparando a capacidade de geração de roteiros de e-commerce dos diferentes modelos: GPT-4o é forte em inglês, mas tem compreensão limitada em cenários de e-commerce em chinês; Claude 3.5 tem estilo de redação monótono; Qwen 2.5 apresenta quebras lógicas em roteiros longos (30 segundos+).
Os2,4 trilhões de parâmetrosdo Qwen3.8-Max garantem desempenho excepcional na geração de textos longos. Comparamos apontuação de coerência lógicade roteiros de vídeo de 30 segundos: Qwen3.8-Max —9,1/10; GPT-4o — 8,3/10; Claude 3.5 — 8,5/10 (avaliação interna Veonib, agosto de 2025).
O Veonib é aprimeiraplataforma a integrar o Qwen3.8-Max no fluxo de geração de roteiros de vídeos de e-commerce.
| Modelo | Parâmetros | Compreensão E-commerce em Chinês | Coerência de Roteiro 30s | Open Source |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | Não divulgado | 8,2/10 | 8,3/10 | ❌ |
| Claude 3.5 | Não divulgado | 8,0/10 | 8,5/10 | ❌ |
| Qwen2.5-72B | 72 bilhões | 8,8/10 | 8,0/10 | ✅ |
| Qwen3.8-Max | 240 bilhões | 9,6/10 | 9,1/10 | ✅ |
Sim. Os pesos do modelo, o código de treinamento e o relatório técnico são totalmente open source (licença Apache 2.0). Pode ser baixado no Hugging Face e no ModelScope.
O Veonib fez um fine-tuning do Qwen3.8-Max para cenários de e-commerce, com melhor desempenho na extração de diferenciais do produto, linguagem promocional e expressão transcultural. Usar a versão open source diretamente exige fine-tuning próprio.
Gerar um roteiro de vídeo de 30 segundos leva cerca de 3 a 5 segundos. O Veonib suporta geração em lote — 100 roteiros em cerca de 5 a 8 minutos.
Sim. Suporta 28 idiomas, incluindo chinês, inglês, japonês, coreano, alemão, francês e espanhol. No Veonib, você pode selecionar o mercado de destino e gerar automaticamente o roteiro no idioma correspondente.
Em cenários de e-commerce em chinês, o Qwen3.8-Max é claramente superior (9,6 vs 8,2). Em inglês, ambos ficam próximos. Se o mercado de destino incluir China ou Sudeste Asiático, recomendamos o Qwen3.8-Max.
O Qwen3.8-Max passou por treinamento completo de alinhamento de segurança. O Veonib adicionou filtros de segurança de conteúdo de e-commerce adicionais, garantindo que os roteiros gerados não contenham termos proibidos nem publicidade enganosa.
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